11月26日，由上海市普陀區數據局主辦，上海賽博網絡安全產業創新研究院承辦，APEC中小企業信息化促進中心協辦，安恒信息等單位支持的2025全球數商大會普陀分會場活動圓滿舉行，安恒信息數據安全與數據要素領域專家受邀參與“數字經濟雙循環發展視角下的數字信任與安全合規”圓桌對話，與各領域專家學者展開交流。針對AI與數據要素問題，安恒信息專家指出，AI大模型與數據要素之間，存在著“引擎與燃料”、“工具與對象”的雙重關系，二者相互促進、共同奔赴，形成閉環賦能。

一方面，數據要素為AI大模型奠定智力基石，決定了大模型能力的上限。高質量、合規的數據是訓練大模型的前提。安恒信息在自主研發“恒腦”的過程中，充分運用數據安全治理能力，對海量安全數據進行了深度清洗、脫敏與標注，構建出高質量的安全知識語料庫。這不僅提升了模型的精準度與專業性，也從源頭杜絕了隱私泄露與數據幻覺，體現了“優質數據治理是AI引擎啟動的關鍵燃料”。

另一方面，AI大模型為數據要素開發利用提質增效。數據既要保護又要利用，在數據保護層面，面對數據分類分級等傳統難題，安恒將“恒腦”大模型融入數據安全產品，形成數據安全分類分級智能體，實現了對數據的智能識別與分級，準確率和效率提升數倍。同時，在數據利用層面，AI生成的合成數據（Synthetic Data）也在保障隱私的前提下，激活了原本難以流通的數據價值，為數據要素市場化開辟了新路徑。

在數據成為關鍵生產要素的背景下，信任已成為數字合作的基石。安恒信息專家強調，應從技術、管理、生態三方面系統構建數字信任體系。

技術層面，隱私計算是實現“數據可用不可見”的關鍵。安恒信息在某市公共數據授權運營場景成功落地，通過可信執行環境、多方安全計算等技術，實現政府與金融機構數據在密態環境下的融合計算，只輸出結果、不輸出數據，從技術上破解了數據共享與隱私保護的矛盾。

管理運營層面，信任是動態、持續的過程。在杭州亞運會網絡安全保障中，安恒構建了“MSS+數據安全運營中心”體系，通過全鏈路監測與實時響應，踐行“持續驗證、永不信任”的零信任理念，實現對數據風險的有效管控。

生態層面，信任需要行業共治、標準共建。安恒積極參與數據安全標準制定，并倡議推動“數據合規互認機制”，倡導以標準化認證與審計成果，降低企業間信任成本，形成良性生態。

無論是在AI與數據的雙向賦能中，還是在數字信任體系的構建中，安恒信息始終認為：安全不是發展的絆腳石，而是數據要素價值釋放的“壓艙石”和“加速器”。 唯有安全，才能讓信任傳遞；唯有信任，才能讓數據流動，激活數據價值。